안녕하세요 🌱
청년취업사관학교 AI+ Academy 마포캠퍼스입니다!
우리 교육과정의 꽃이라고 하면 역시 프로젝트를 빼놓을 수 없겠죠? 😊
특히 Microsoft AI 엔지니어 과정 4기에서는
교육기간 동안 ✨총 3번의 프로젝트✨가 진행되는데요.
그 첫 번째 프로젝트가 약 열흘간의 여정을 마치고
드디어 발표의 날을 맞았습니다! 👏
🎤 긴장과 기대가 가득했던 1차 프로젝트 발표🎤
이번 1차 프로젝트 발표에는
Microsoft GTP 강형주 대표님, 한상민 총괄님, 그리고 박명균 매니저님이
심사위원으로 함께해주셨습니다 😊
짧다면 짧은 열흘 동안 지금까지 배운 내용을 바탕으로
직접 아이디어를 구체화하고, 서비스를 구현해보았는데요.
과연 어떤 서비스들이 탄생했을까요? 👀✨
지금부터 하나씩 살펴보겠습니다!
(저화질 이미지 양해 부탁드립니다ㅠㅠ)
☕ 골목방패(골방) 팀
AI 기반 마포구 카페 창업 입지 추천 서비스 골목방패(골방)
골목방패 팀은 마포구에서 카페 창업을 준비하는 사람들을 위한
AI 기반 입지 추천 서비스를 선보였습니다 😊
학습한 내용을 적극 활용해
무려 9개의 점수축을 바탕으로 상권 군집화 모델을 구축했다는 점이 인상적이었는데요.
특히 사용자의 성향을 진단하는
밸런스게임 방식의 아이디어도 참신하다는 평가를 받았습니다 👏
향후 카페뿐만 아니라
다른 지역과 업종까지 확장할 수 있는 가능성도 보여준 프로젝트였습니다 🌱
-
⚽ 머니 풋볼 팀
축구 선수 데이터와 AI 분석을 활용한 스카우팅 및 감독 의사결정 지원 서비스 ‘머니 풋볼’
1차 프로젝트가 한창 진행될 당시
마침 월드컵 시즌과도 맞물려 있었는데요 ⚽😊
머니 풋볼 팀은 발표 당일
팀원 모두 유니폼으로 의상까지 맞추며 시작부터 분위기를 제대로 살렸습니다!
디테일하게 구성한 사용자 시나리오와 함께
머신러닝 모델을 만들기 위해 다양한 시도를 하고 연구한 과정도 인상적이었습니다 🔍
특히 데이터 수집부터 편향을 줄이기 위한 전처리,
그리고 포지션별로 서로 다른 가중치를 적용한 부분까지!
심사 과정에서도 머신러닝 활용 측면에서
매우 높은 완성도를 보여주었다는 평가를 받았습니다 👏✨
-
🚌 InsightNode 팀
시각장애인을 위한 Azure Machine Learning 기반 버스 도착 안내 웹서비스 ‘LightBus’
InsightNode 팀은
시각장애인의 버스 이용 경험을 개선하기 위한 서비스를 선보였습니다 😊
특히 실제 이용자의 상황을 세밀하게 고려한
디테일한 사용자 시나리오가 돋보였는데요.
시각장애인의 입장에서 서비스를 고민한 기획력과 함께
실시간 데이터 처리, 시스템 아키텍처 구성에서도 좋은 평가를 받았습니다 👏
버스를 탐지하는 방식도
두 가지 방법으로 구현하며 기술적인 완성도를 높였고요.
무엇보다 서비스를 소개하는 영상까지 인상적으로 구성해
발표 시작부터 몰입감을 높여주었답니다 🎬✨
-
⛑️ 안전해라 머리머리 팀
CCTV 기반 AI 안전모 미착용 탐지 시스템 '안전해라 머리머리'
안전해라 머리머리 팀은
CCTV 영상을 활용해 안전모 미착용 여부를 탐지하는 시스템을 개발했습니다 😊
실시간 탐지는 물론 시간대별 탐지 추이를 그래프로 확인할 수 있고,
자동 리포트 기능까지 구현했는데요.
최근 산업 현장에서 중대재해와 안전관리에 대한 관심이 높아지는 만큼
시의성 있는 주제를 선택했다는 점도 눈에 띄었습니다 👀
문제 상황을 명확하게 제시하고
프로젝트에 적합한 리소스를 고민해 선택한 흔적이 잘 보인다는 평가도 받았습니다 👏
-
⚡ 최강3조 팀
마포구 1인 가구 전기요금 예측 모델 ‘찌릿’
최강3조 팀은 마포구 1인 가구를 위한 전기요금 예측 서비스를 선보였습니다 😊
시작부터 유쾌한 소개 영상으로 발표장 분위기를 확 끌어올렸는데요 🎬
머신러닝 호출 부분을 추상화한 구성과
보안을 세심하게 고려한 점도 좋은 평가를 받았습니다.
특히 날씨 정보를 연동하고,
에어컨 사용과 같은 실제 전력 소비 패턴을 반영하기 위해
Boosted Decision Tree 알고리즘을 선택한 점도 인상적이었습니다 💡
1인 가구가 꾸준히 증가하고 있는 만큼
실제 생활과 밀접하게 연결된 주제라는 점에서도 흥미로운 프로젝트였는데요.
서비스를 직관적으로 보여주는 캐릭터와
완성도 높은 UI·UX, 프론트엔드 구현 역시 눈길을 끌었습니다 😊
-
🍉 수박이박수 팀
사진으로 수박 도매가를 예측하고 잘 익은 수박을 분류하는 서비스 ‘수박의 정석’
왔어요, 왔어~ 수박이 왔어요! 🍉
여름에 딱 맞는 완전 제철 서비스가 등장했습니다 😆
수박이박수 팀은 Azure Custom Vision을 활용해 잘 익은 수박을 분류하고,
데이터를 기반으로 수박 도매가를 예측하는 서비스를 선보였습니다.
발표자가 바뀔 때마다 밀짚모자를 넘겨 쓰는 모습도 너무 귀여웠는데요 👒
‘소리가 아닌 데이터로 수박을 선택하는 시대’를 열어보겠다는 아이디어까지,
콘셉트가 확실한 팀이었습니다 😊
원본 데이터를 직접 분석해 모델을 구성하고 Ridge 모델 등을 활용한 점도 좋은 평가를 받았습니다.
수박에서 시작해 향후 농산물과 수산물 시장까지
확장할 수 있는 가능성도 기대되는 프로젝트였습니다 👏
-
🏆 그리고… 1차 프로젝트의 결과는?
모든 팀의 발표가 끝난 뒤에는
심사위원 평가와 함께 교육생분들의 평가도 진행되었습니다 😊
과연 1차 프로젝트의 주인공은 어느 팀이었을까요?
두구두구두구…🥁🥁🥁
바로!
InsightNode 팀의 ‘LightBus’가
1차 프로젝트 우수팀으로 선정되었습니다! 🎉👏
시각장애인을 위한 Azure Machine Learning 기반 버스 도착 안내 웹서비스로
기획부터 구현까지 높은 완성도를 보여준 InsightNode 팀!
정말 정말 축하드립니다 😊✨
첫 번째 프로젝트부터
각 팀의 개성과 아이디어가 가득했던 Microsoft AI 엔지니어 과정 4기 😊
짧은 기간이었지만 배운 내용을 직접 서비스로 구현하고,
서로의 결과물을 공유하며 한 단계 더 성장할 수 있었던 시간이었습니다.
그리고 아직…
✨두 번의 프로젝트✨가 더 남아있다는 사실! 👀
다음 프로젝트에서는 또 어떤 아이디어와 서비스가 탄생하게 될까요?
Microsoft AI 엔지니어 과정 4기 교육생분들의
앞으로의 도전도 많이 기대해주세요 🚀🌱
안녕하세요 🌱
청년취업사관학교 AI+ Academy 마포캠퍼스입니다!
우리 교육과정의 꽃이라고 하면 역시 프로젝트를 빼놓을 수 없겠죠? 😊
특히 Microsoft AI 엔지니어 과정 4기에서는
교육기간 동안 ✨총 3번의 프로젝트✨가 진행되는데요.
그 첫 번째 프로젝트가 약 열흘간의 여정을 마치고
드디어 발표의 날을 맞았습니다! 👏
🎤 긴장과 기대가 가득했던 1차 프로젝트 발표🎤
이번 1차 프로젝트 발표에는
Microsoft GTP 강형주 대표님, 한상민 총괄님, 그리고 박명균 매니저님이
심사위원으로 함께해주셨습니다 😊
짧다면 짧은 열흘 동안 지금까지 배운 내용을 바탕으로
직접 아이디어를 구체화하고, 서비스를 구현해보았는데요.
과연 어떤 서비스들이 탄생했을까요? 👀✨
지금부터 하나씩 살펴보겠습니다!
(저화질 이미지 양해 부탁드립니다ㅠㅠ)
☕ 골목방패(골방) 팀
AI 기반 마포구 카페 창업 입지 추천 서비스 골목방패(골방)
골목방패 팀은 마포구에서 카페 창업을 준비하는 사람들을 위한
AI 기반 입지 추천 서비스를 선보였습니다 😊
학습한 내용을 적극 활용해
무려 9개의 점수축을 바탕으로 상권 군집화 모델을 구축했다는 점이 인상적이었는데요.
특히 사용자의 성향을 진단하는
밸런스게임 방식의 아이디어도 참신하다는 평가를 받았습니다 👏
향후 카페뿐만 아니라
다른 지역과 업종까지 확장할 수 있는 가능성도 보여준 프로젝트였습니다 🌱
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⚽ 머니 풋볼 팀
축구 선수 데이터와 AI 분석을 활용한 스카우팅 및 감독 의사결정 지원 서비스 ‘머니 풋볼’
1차 프로젝트가 한창 진행될 당시
마침 월드컵 시즌과도 맞물려 있었는데요 ⚽😊
머니 풋볼 팀은 발표 당일
팀원 모두 유니폼으로 의상까지 맞추며 시작부터 분위기를 제대로 살렸습니다!
디테일하게 구성한 사용자 시나리오와 함께
머신러닝 모델을 만들기 위해 다양한 시도를 하고 연구한 과정도 인상적이었습니다 🔍
특히 데이터 수집부터 편향을 줄이기 위한 전처리,
그리고 포지션별로 서로 다른 가중치를 적용한 부분까지!
심사 과정에서도 머신러닝 활용 측면에서
매우 높은 완성도를 보여주었다는 평가를 받았습니다 👏✨
-
🚌 InsightNode 팀
시각장애인을 위한 Azure Machine Learning 기반 버스 도착 안내 웹서비스 ‘LightBus’
InsightNode 팀은
시각장애인의 버스 이용 경험을 개선하기 위한 서비스를 선보였습니다 😊
특히 실제 이용자의 상황을 세밀하게 고려한
디테일한 사용자 시나리오가 돋보였는데요.
시각장애인의 입장에서 서비스를 고민한 기획력과 함께
실시간 데이터 처리, 시스템 아키텍처 구성에서도 좋은 평가를 받았습니다 👏
버스를 탐지하는 방식도
두 가지 방법으로 구현하며 기술적인 완성도를 높였고요.
무엇보다 서비스를 소개하는 영상까지 인상적으로 구성해
발표 시작부터 몰입감을 높여주었답니다 🎬✨
-
⛑️ 안전해라 머리머리 팀
CCTV 기반 AI 안전모 미착용 탐지 시스템 '안전해라 머리머리'
안전해라 머리머리 팀은
CCTV 영상을 활용해 안전모 미착용 여부를 탐지하는 시스템을 개발했습니다 😊
실시간 탐지는 물론 시간대별 탐지 추이를 그래프로 확인할 수 있고,
자동 리포트 기능까지 구현했는데요.
최근 산업 현장에서 중대재해와 안전관리에 대한 관심이 높아지는 만큼
시의성 있는 주제를 선택했다는 점도 눈에 띄었습니다 👀
문제 상황을 명확하게 제시하고
프로젝트에 적합한 리소스를 고민해 선택한 흔적이 잘 보인다는 평가도 받았습니다 👏
-
⚡ 최강3조 팀
마포구 1인 가구 전기요금 예측 모델 ‘찌릿’
최강3조 팀은 마포구 1인 가구를 위한 전기요금 예측 서비스를 선보였습니다 😊
시작부터 유쾌한 소개 영상으로 발표장 분위기를 확 끌어올렸는데요 🎬
머신러닝 호출 부분을 추상화한 구성과
보안을 세심하게 고려한 점도 좋은 평가를 받았습니다.
특히 날씨 정보를 연동하고,
에어컨 사용과 같은 실제 전력 소비 패턴을 반영하기 위해
Boosted Decision Tree 알고리즘을 선택한 점도 인상적이었습니다 💡
1인 가구가 꾸준히 증가하고 있는 만큼
실제 생활과 밀접하게 연결된 주제라는 점에서도 흥미로운 프로젝트였는데요.
서비스를 직관적으로 보여주는 캐릭터와
완성도 높은 UI·UX, 프론트엔드 구현 역시 눈길을 끌었습니다 😊
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🍉 수박이박수 팀
사진으로 수박 도매가를 예측하고 잘 익은 수박을 분류하는 서비스 ‘수박의 정석’
왔어요, 왔어~ 수박이 왔어요! 🍉
여름에 딱 맞는 완전 제철 서비스가 등장했습니다 😆
수박이박수 팀은 Azure Custom Vision을 활용해 잘 익은 수박을 분류하고,
데이터를 기반으로 수박 도매가를 예측하는 서비스를 선보였습니다.
발표자가 바뀔 때마다 밀짚모자를 넘겨 쓰는 모습도 너무 귀여웠는데요 👒
‘소리가 아닌 데이터로 수박을 선택하는 시대’를 열어보겠다는 아이디어까지,
콘셉트가 확실한 팀이었습니다 😊
원본 데이터를 직접 분석해 모델을 구성하고 Ridge 모델 등을 활용한 점도 좋은 평가를 받았습니다.
수박에서 시작해 향후 농산물과 수산물 시장까지
확장할 수 있는 가능성도 기대되는 프로젝트였습니다 👏
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🏆 그리고… 1차 프로젝트의 결과는?
모든 팀의 발표가 끝난 뒤에는
심사위원 평가와 함께 교육생분들의 평가도 진행되었습니다 😊
과연 1차 프로젝트의 주인공은 어느 팀이었을까요?
두구두구두구…🥁🥁🥁
바로!
InsightNode 팀의 ‘LightBus’가
1차 프로젝트 우수팀으로 선정되었습니다! 🎉👏
시각장애인을 위한 Azure Machine Learning 기반 버스 도착 안내 웹서비스로
기획부터 구현까지 높은 완성도를 보여준 InsightNode 팀!
정말 정말 축하드립니다 😊✨
첫 번째 프로젝트부터
각 팀의 개성과 아이디어가 가득했던 Microsoft AI 엔지니어 과정 4기 😊
짧은 기간이었지만 배운 내용을 직접 서비스로 구현하고,
서로의 결과물을 공유하며 한 단계 더 성장할 수 있었던 시간이었습니다.
그리고 아직…
✨두 번의 프로젝트✨가 더 남아있다는 사실! 👀
다음 프로젝트에서는 또 어떤 아이디어와 서비스가 탄생하게 될까요?
Microsoft AI 엔지니어 과정 4기 교육생분들의
앞으로의 도전도 많이 기대해주세요 🚀🌱