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[NVIDIA] AI 코어 엔지니어
0원
| 기업명 | NVIDIA |
| 과정명 | AI 코어 엔지니어 |
| 모집기간 | 2026.04.13 ~ 2026.05.03 |
| 교육기간 | 2026.05.18 ~ 2026.10.15 |
| 교육시간 | 800시간 |
| 교육장소 | 청년취업사관학교 서대문캠퍼스 |
| 교육분야 | AI, Data |
| 교육수준 | 실무 2년차 |
| 교육인원 | 30명 |
| 교육내용 | (이론/실습) 프로그래밍, 머신/딥러닝, 컴퓨터비전 (프로젝트) AI기반 이미지 시스템 개발 |
| 수료기준 | 1. 출석률 80% 이상 2. 수강 30% 이수 후 취·창업 성공 |
| 주요 습득 기술 | Python·Pandas·EDA | ML·Feature Eng.·평가 | CNN·RNN·딥러닝 | Vision·OpenCV | LLM·Transformer·RAG·Prompt | LangChain·Agent |
| 취업혜택 | - 엔비디아 협력업체 인턴 연계(3명 내외) |
커리큘럼
Theme 1. 프로그래밍 & 데이터 기초 (05.18 ~ 06.12 / 144시간)
- 오리엔테이션
- Python 프로그래밍 기초 학습
- 머신러닝 개념 및 주요 모델(KNN, SVM, Decision Tree 등) 학습
- 모델 평가 및 데이터 처리·분석 기초
- Python 프로그래밍 기초 학습
- 머신러닝 개념 및 주요 모델(KNN, SVM, Decision Tree 등) 학습
- 모델 평가 및 데이터 처리·분석 기초
Theme 2. 딥러닝 핵심 설계 (06.15 ~ 06.18 / 32시간)
- 인공신경망 및 딥러닝 구조 이해
- 학습 방식 및 데이터 처리 흐름 학습
- 학습 방식 및 데이터 처리 흐름 학습
Theme 3. 이미지·영상 처리, Vision AI, 멀티모달 기초 (06.19 ~ 07.06 / 96시간)
- CNN 및 OpenCV 기반 이미지 처리
- 주요 딥러닝 아키텍처(VGG, ResNet) 학습
- 전이학습 및 모델 배포 실습
- Vision AI 및 생성 모델(GAN 등) 이해
- 주요 딥러닝 아키텍처(VGG, ResNet) 학습
- 전이학습 및 모델 배포 실습
- Vision AI 및 생성 모델(GAN 등) 이해
Theme 4. 생성형 AI & LLM 응용 (07.07 ~ 07.17 / 72시간)
- Transformer 및 LLM 구조 이해
- Prompt Engineering 및 다양한 프롬프트 기법
- RAG 및 LangChain 기반 활용
- Prompt Engineering 및 다양한 프롬프트 기법
- RAG 및 LangChain 기반 활용
Theme 5. AI Agent 서비스 개발 (07.20 ~ 08.04 / 96시간)
- LangChain, LangGraph 기반 Agent 구조 이해
- Agent 설계 및 Tool 활용
- 반복 처리, 메모리 기반 Agent 구현
- Agent 설계 및 Tool 활용
- 반복 처리, 메모리 기반 Agent 구현
Theme 6. NCA-GenL 자격 과정 (08.05 ~ 08.18 / 72시간)
- Multi-Agent 구조 및 LLM 심화
- Vector Embedding, Vector DB 및 모델 최적화
- 모의고사 및 프로젝트 준비
- Vector Embedding, Vector DB 및 모델 최적화
- 모의고사 및 프로젝트 준비
Theme 7. Capstone 프로젝트 (08.19 ~ 10.12 / 264시간)
- AI 기반 이미지 인식 시스템 설계 및 구현
- 모델 학습, 성능 개선 및 결과물 도출
- 모델 학습, 성능 개선 및 결과물 도출
Theme 8. 커리어 및 취업 (10.13 ~ 10.15 / 24시간)
- 현업특강 및 멘토링
- 이력서, 포트폴리오 및 면접 준비
- 이력서, 포트폴리오 및 면접 준비
