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[Microsoft] AI 엔지니어
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| 기업명 | Microsoft |
| 과정명 | AI 엔지니어 |
| 모집기간 | 2026.04.13 ~ 2026.05.03 |
| 교육기간 | 2026.05.18 ~ 2026.08.31 |
| 교육시간 | 600시간 |
| 교육장소 | 청년취업사관학교 마포캠퍼스 |
| 교육분야 | Cloud, AI |
| 교육수준 | 실무 2~3년차 |
| 교육인원 | 35명 |
| 교육내용 | (이론·실습) AI, GitHub, 파이썬, 머신/딥러닝, 컴퓨팅·보안 등 (프로젝트) Azure 활용 관리모델개발, 챗봇제작 |
| 수료기준 | 1. 출석률 80% 이상 2. 수강 30% 이수 후 취·창업 성공 |
| 주요 습득 기술 | Python·Git·SQL | Azure AI·OpenAI·RAG | API·Django |
| 취업혜택 | - 우수 수료자 인턴 추천(서류면제) - 파트너사 채용 우대(서류면제) |
커리큘럼
Theme 1. 생성형 AI 및 개발 기초 (05.18 ~ 05.29 / 64시간)
- 오리엔테이션
- 생성형 AI 시대의 AI 역량강화 및 최신 AI 트렌드 이해
- AI 협업을 위한 오픈소스 및 GitHub 워크플로우 기반 협업 경험
- 데이터 과학 및 AI를 위한 Python 프로그래밍 기초 학습
- 생성형 AI 시대의 AI 역량강화 및 최신 AI 트렌드 이해
- AI 협업을 위한 오픈소스 및 GitHub 워크플로우 기반 협업 경험
- 데이터 과학 및 AI를 위한 Python 프로그래밍 기초 학습
Theme 2. AI 인프라 및 머신러닝 (06.02 ~ 06.16 / 80시간)
- Azure 클라우드 아키텍처 구조 및 클라우드 환경 이해
- 데이터 정제 및 피처 엔지니어링 과정 학습
- Azure 머신러닝을 활용한 모델 학습 및 관리 실습
- 전이학습 기반 이미지 분석 및 모델 적용
- 데이터 정제 및 피처 엔지니어링 과정 학습
- Azure 머신러닝을 활용한 모델 학습 및 관리 실습
- 전이학습 기반 이미지 분석 및 모델 적용
Theme 3. Azure 머신러닝 프로젝트 (06.17 ~ 06.24 / 48시간)
- Azure 머신러닝 프로젝트 수행 및 모델 개발 과정 경험
Theme 4. 생성형 AI 및 Azure AI 서비스 (06.26 ~ 07.08 / 72시간)
- Azure OpenAI를 활용한 AI 솔루션 개발 및 활용 이해
- Azure AI Services 기반 인지 서비스 구현 및 활용
- Azure AI Services 기반 인지 서비스 구현 및 활용
Theme 5. AI 서비스 구현 (07.10 ~ 07.14 / 24시간)
- AI 인터페이스 설계를 위한 모던 웹 표준 기반 구현
Theme 6. Azure OpenAI 프로젝트 (07.15 ~ 07.23 / 48시간)
- Azure OpenAI 프로젝트 수행 및 서비스 구현 경험
Theme 7. AI 에이전트 및 클라우드 아키텍처 (07.30 ~ 08.11 / 72시간)
- AI 에이전트 활용 풀스택 애플리케이션 아키텍처 설계
- AI SaaS 에코시스템 활용 기반 서비스 구성
- 서버리스 및 클라우드 네이티브 아키텍처 이해
- AI SaaS 에코시스템 활용 기반 서비스 구성
- 서버리스 및 클라우드 네이티브 아키텍처 이해
Theme 8. AI 최종 프로젝트 (08.12 ~ 09.02 / 120시간)
- AI 최종 프로젝트 수행 및 결과물 도출
Theme 9. 기타 프로그램 (05.19 ~ 09.03 / 72시간)
- 커리어멘토링
- Microsoft Learn
- 타운홀 미팅 및 성과공유회(수료식) 참여
- Microsoft Learn
- 타운홀 미팅 및 성과공유회(수료식) 참여
