[Oracle] Health Data AI 서비스 개발자
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기업명	Oracle
과정명	Health Data AI 서비스 개발자
모집기간	(얼리) 2026.09.14 ~ 09.27
교육기간	2026.10.26 ~ 2027.02.22
교육시간	560시간
교육장소	청년취업사관학교 동작캠퍼스
교육분야	AI, BIO, Cloud, DB
교육수준	실무 1~2년차
교육인원	30명
교육내용	(이론/실습) 의료 데이터 모델링, AI 서비스 운영 배포 (프로젝트) PBL기반 AI Service 개발
수료기준	1. 출석률 80% 이상 2. 수강 30% 이수 후 취·창업 성공
주요 습득 기술	Python·데이터처리 \| SQL·ETL \| 클라우드·AI인프라 \| ML·DL·LLM \| NLP·RAG·VectorDB \| API·Agent
취업혜택	- 우수 수료자 오라클 인재풀 등록(다이렉트 매칭 가능)

커리큘럼

Theme 1. 데이터베이스 및 데이터 엔지니어링 (56시간)

- 데이터베이스 개념 및 RDBMS 구조 이해
- SQL 조회, 정렬, 집계, JOIN, 서브쿼리 활용
- 데이터 모델링, 정규화, ERD 설계
- ETL 및 Python 기반 데이터 연동

Theme 2. 클라우드 기반 AI 인프라 (49시간)

- 클라우드 개념 이해
- OCI 계정, 권한, 네트워크 및 보안 설정
- Compute, Storage, Database 구성 및 활용
- GPU 기반 AI 학습 환경 및 서비스 구조 이해

Theme 3. AI 프로그래밍 및 데이터 처리 기초 (56시간)

- 프로그램 OT 및 Python, Jupyter 기반 교육 환경 구성
- Python 기본 문법, 자료구조, 함수, 파일 입출력 기반 프로그래밍 학습
- NumPy, Pandas 기반 데이터 처리 및 분석
- 데이터 전처리, 시각화 및 EDA 기반 분석 수행

Theme 4. AI 모델 및 의료 데이터 활용 (28시간)

- 머신러닝, 딥러닝, LLM 기초 개념 이해
- 회귀, 분류 및 모델 평가 지표

Theme 5. 의료 데이터 이해 및 AI 활용 기초 (14시간)

- 의료 데이터 유형·구조·표준과 개인정보 특성을 이해하고, 전처리 주요 이슈를 학습
- 의료 AI 활용 사례와 의료 텍스트 데이터, sLLM·RAG 기반 서비스 구조를 파악
- 프로젝트 데이터셋을 활용한 기초 데이터 탐색 및 실습 진행

Theme 6. 자연어 처리 및 sLLM 기초 (77시간)

- 자연어 처리의 전체 흐름(전처리–벡터화–임베딩–모델링)과 Transformer·LLM·sLLM의 핵심 개념을 이해

- Word Embedding, RAG, Vector DB, Prompt Engineering을 활용한 검색·생성 기반 텍스트 처리 방법 학습
- LLM API, 챗봇, sLLM 서비스·AI Agent까지 연계한 실습 중심의 응용 구조 경험

Theme 7. sLLM 기반 AI 서비스 설계 (77시간)

- sLLM 기반 AI 서비스 구조 및 요구사항 분석
- Prompt, RAG, Vector DB, Agent 기반 서비스 설계
- LLM API 연계 및 서비스 통합
- AI 서비스 아키텍처, MLOps/LLMOps, 운영 설계

Theme 8. AI 서비스 아키텍처 설계 (42시간)

- AI 서비스 아키텍처 전반을 이해AI·의료 AI 서비스 구조와 Microservices/API 기반 설계 학습
- 데이터 흐름, API 설계, MLOps/LLMOps, 클라우드 확장성·보안·운영 관점의 핵심 요소 파악
- End-to-End 의료 AI 서비스 아키텍처를 직접 설계하고 다이어그램 작성 및 리뷰 실습 진행

Theme 9. 프로젝트 (161시간)

- 프로젝트 OT 및 요구사항 정의
- 데이터 설계, RAG 구조 설계, Prompt 설계
- LLM 기반 서비스 및 Agent 구현
- API, UI 기반 서비스 개발 및 통합
- 테스트, 성능 개선, 운영 설계 및 최종 발표

교육

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