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[Intel] Physical AI 엔지니어
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| 기업명 | Intel |
| 과정명 | Physical AI 엔지니어 |
| 모집기간 | 2026.05.11 ~ 2026.05.13 |
| 교육기간 | 2026.05.18 ~ 2026.09.08 |
| 교육시간 | 553시간 |
| 교육장소 | 청년취업사관학교 종로캠퍼스 |
| 교육분야 | AI, 임베디드 |
| 교육수준 | 실무 1~2년차 |
| 교육인원 | 30명 |
| 교육내용 | (이론/실습) 임베디드, 프로그래밍, 리눅스, 엣지 AI (프로젝트) 자율주행, 로봇, 융합 프로젝트 |
| 수료기준 | 1. 출석률 80% 이상 2. 수강 30% 이수 후 취·창업 성공 |
| 주요 습득 기술 | Python·Git·Linux | HW·센서·ROS | Vision AI·LLM·MLOps·Agent |
| 취업혜택 | - 우수 수료자 인턴 추천 |
커리큘럼
Theme 1. 기본 역량 및 기초 프로그래밍 (05.18 ~ 06.08 / 91시간)
- 오리엔테이션
- Linux 기본 명령어 및 IDE setup을 통한 개발 환경 구성
- Git / Github 등 기본 직무 교육 기반 협업 및 버전 관리 이해
- Python 등 기본 프로그래밍 교육을 통한 기초 개발 역량 습득
- Linux 기본 명령어 및 IDE setup을 통한 개발 환경 구성
- Git / Github 등 기본 직무 교육 기반 협업 및 버전 관리 이해
- Python 등 기본 프로그래밍 교육을 통한 기초 개발 역량 습득
Theme 2. 임베디드 리눅스 (06.09 ~ 06.26 / 112시간)
- 임베디드 시스템 교육을 통한 시스템 구조 이해
- 개발 보드 및 센서 교육을 통한 하드웨어 제어 경험
- ROS 교육 기반 임베디드 시스템 연동 및 활용
- 개발 보드 및 센서 교육을 통한 하드웨어 제어 경험
- ROS 교육 기반 임베디드 시스템 연동 및 활용
Theme 3. 융합 프로젝트(임베디드 프로젝트 대회) (06.29 ~ 07.10 / 42시간)
- 자율주행 자동차 경진대회를 통한 실습 기반 프로젝트 수행
- 학습 내용을 융합하여 실제 프로젝트 형태로 구현
- 학습 내용을 융합하여 실제 프로젝트 형태로 구현
Theme 4. Vision AI 기술 (07.13 ~ 07.29 / 91시간)
- No code AI 및 최신 CNN 모델 교육 기반 Vision AI 이해
- Geti MLOps를 이용한 E2E AI 교육을 통한 전체 AI 흐름 학습
- Geti MLOps를 이용한 E2E AI 교육을 통한 전체 AI 흐름 학습
Theme 5. 최신 AI 기술 (07.30 ~ 08.06 / 42시간)
- 최신 언어 모델 이론 교육을 통한 AI 모델 구조 이해
- Agentic AI를 이용한 chatbot 교육 기반 서비스 활용 이해
- Smart factory 교육을 통한 산업 적용 사례 학습
- Agentic AI를 이용한 chatbot 교육 기반 서비스 활용 이해
- Smart factory 교육을 통한 산업 적용 사례 학습
Theme 6. 실전 프로젝트 (08.07 ~ 09.08 / 140시간)
- 최신 AI 및 임베디드 기술을 융합한 프로젝트 수행
- 멘토링을 통한 실전 프로젝트 진행 및 결과 도출
- 멘토링을 통한 실전 프로젝트 진행 및 결과 도출
Theme 7. 취업 및 창업 특강 (06.04 ~ 09.04 / 35시간)
- 이력서·면접 준비 및 창업 제안서 작성 등 취업·창업 역량 강화
지원 기간이 마감된 교육입니다.
지원 기간이 마감된 교육입니다.
